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# Datenstatistiken in Calc

Verwenden Sie die Datenstatistik in Calc, um komplexe Datenanalysen durchzuführen

Um an einer komplexen statistischen oder technischen Analyse zu arbeiten, können Sie durch die Verwendung von Datenstatistiken in Calc Arbeitsschritte und Zeit sparen. Sie liefern die Daten und Parameter für jede Analyse und der Werkzeugsatz verwendet die dafür vorgesehenen statistischen oder technischen Funktionen, um die Ergebnisse zu berechnen und in einer Ausgabetabelle anzuzeigen.

## Stichproben

Erstellt eine Tabelle mit Daten, welche aus einer anderen Tabelle bezogen werden.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Stichproben...

Die Stichprobenentnahme erlaubt es Ihnen, Daten einer Quelltabelle herauszugreifen und zum Füllen einer Zieltabelle zu verwenden. Die Stichprobenentnahme kann zufällig oder periodisch erfolgen.

Die Stichprobenentnahme erfolgt zeilenweise. Das bedeutet, dass die abgefragten Daten aus der ganzen Zeile der Quelltabelle herausgegriffen und in eine Zeile der Zieltabelle kopiert werden.

### Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

### Stichprobenmethode

Zufällig: Greift zufällig auf die vorgegebenen Zeilen Stichprobenumfang der Quelltabelle zu.

Stichprobenumfang: Anzahl der Zeilen, die von der Quelltabelle abgefragt werden.

Periodisch: Greift Zeilen in einer Schrittfolge ab, wie sie durch Periode festgelegt ist.

Periode: Die Anzahl der Zeilen, die bei der Stichprobenentnahme jeweils ausgelassen werden.

### Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel einer Tabelle mit Quelldaten für Stichproben verwendet:

| A | B | C
1 | 11 | 21 | 31
2 | 12 | 22 | 32
3 | 13 | 23 | 33
4 | 14 | 24 | 34
5 | 15 | 25 | 35
6 | 16 | 26 | 36
7 | 17 | 27 | 37
8 | 18 | 28 | 38
9 | 19 | 29 | 39

Eine Stichprobe mit der Periode 2 ergibt folgende Tabelle:

12 | 22 | 32
14 | 24 | 34
16 | 26 | 36
18 | 28 | 38

## Beschreibende Statistik

Füllt einen Tabellenbereich im Tabellendokument mit den wichtigsten statistischen Eigenschaften des Datensatzes.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Beschreibende Statistik...

Das Analysetool Beschreibende Statistik erzeugt einen Bericht über univariate Statistiken für Daten im Eingabebereich und stellt Informationen über die zentrale Tendenz und Variabilität Ihrer Daten bereit.

Weitere Informationen zur beschreibenden Statistik finden Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.

### Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

### Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

### Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel verwendet

| A | B | C
1 | Mathematik | Physik | Biologie
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Die folgende Tabelle zeigt das Ergebnis der beschreibenden Statistik von den Beispieldaten oben.

| Spalte 1 | Spalte 2 | Spalte 3
Mittelwert | 41.9090909091 | 59.7 | 44.7
Standardfehler | 3.5610380138 | 5.3583786934 | 4.7680650629
Modus | 47 | 49 | 60
Zentralwert | 40 | 64.5 | 43.5
Varianz | 139.4909090909 | 287.1222222222 | 227.3444444444
Standardabweichung | 11.8106269559 | 16.944681237 | 15.0779456308
Kurtosis | -1.4621677981 | -0.9415988746 | 1.418052719
Schräge | 0.0152409533 | -0.2226426904 | -0.9766803373
Bereich | 31 | 51 | 50
Minimum | 26 | 33 | 12
Maximum | 57 | 84 | 62
Summe | 461 | 597 | 447
Count | 11 | 10 | 10

## Varianzanalyse (ANOVA)

Erzeugt die Varianzanalyse (ANOVA) eines gegebenen Datensatzes.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Varianzanalyse (ANOVA)...

ANOVA ist die Abkürzung des englischen Begriffs für Varianzanalyse (ANalysis Of VAriance). Es wird die Varianzanalyse (ANOVA) eines gegebenen Datensatzes erstellt

Weitere Informationen zur Varianzanalyse (ANOVA) finden Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.

### Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

### Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

### Type

Gibt an, ob die Analyse für eine einfaktorielle oder eine zweifaktorielle Varianzanalyse durchgeführt werden soll.

### Parameter

Alpha: Das Signifikanzniveau des Tests.

Zeilen pro Beispiel: Legt fest, wie viele Zeilen ein Beispiel hat.

### Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel verwendet

| A | B | C
1 | Mathematik | Physik | Biologie
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Die folgende Tabelle zeigt das Ergebnis der Varianzanalyse (ANOVA) für obige Beispieldaten.

Varianzanalyse (ANOVA) - Einfaktoriell |  |  |  |  |
Alpha | 0.05 |  |  |  |
Gruppen | Anzahl | Summe | Mittelwert | Varianz |
Spalte 1 | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
Spalte 2 | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
Spalte 3 | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Varianzquelle | BB | fg | MS | F | p-Wert | F-kritisch
Zwischen den Gruppen | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952 | 3,340385558
Innerhalb der Gruppen | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Insgesamt | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

## Korrelation

Berechnet die Korrelation zwischen zwei numerischen Datensätzen.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Korrelation...

Der Korrelationskoeffizient (ein Wert zwischen -1 und +1) gibt an, wie stark zwei Variablen voneinander abhängen. Sie können wahlweise die Funktion KORREL oder die Datenstatistik verwenden, um den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Variablen herauszufinden.

Ein Korrelationskoeffizient von +1 zeigt eine perfekte positive Korrelation an.

Ein Korrelationskoeffizient von -1 zeigt eine perfekte negative Korrelation an

Weitere Informationen zur statistischen Korrelation erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.

### Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

### Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

### Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel verwendet

| A | B | C
1 | Mathematik | Physik | Biologie
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse der Korrelation der Beispieldaten oberhalb.

Korrelationen | Spalte 1 | Spalte 2 | Spalte 3
Spalte 1 | 1 |  |
Spalte 2 | -0.4029254917 | 1 |
Spalte 3 | -0.2107642836 | 0.2309714048 | 1

## Kovarianz

Berechnet die Kovarianz von zwei numerischen Datensätzen.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Kovarianz...

Die Kovarianz ist ein Maß dafür, wie groß der Einfluss zweier Zufallsvariablen aufeinander ist.

Weitere Informationen zur statistischen Kovarianz erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.

### Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

### Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

### Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel verwendet

| A | B | C
1 | Mathematik | Physik | Biologie
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse der Kovarianz für die Beispieldaten oberhalb.

Kovarianzen | Spalte 1 | Spalte 2 | Spalte 3
Spalte 1 | 126.8099173554 |  |
Spalte 2 | -61.4444444444 | 258.41 |
Spalte 3 | -32 | 53.11 | 204.61

## Exponentielle Glättung

Liefert eine geglättete Datenreihe.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Exponentielle Glättung...

Exponentielle Glättung ist eine Filtertechnik, welche, angewandt auf einen Datensatz, geglättete Ergebnisse erzielt. Es wird auf vielen Gebieten verwendet, wie beispielsweise an der Börse oder in der Wirtschaft.

Weitere Informationen zur exponentiellen Glättung erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.

### Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

### Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

### Parameter

Glättungsfaktor: Ein Parameter zwischen 0 und 1, der den Dämpfungsfaktor Alpha in der Glättungsgleichung darstellt.

### Beispiel

Die folgende Tabelle zeigt zwei Zeitreihen: eine repräsentiert eine Impulsfunktion zur Zeit t=0 und die andere eine Impulsfunktion zur Zeit t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

Die sich unten ergebende Glättung erfolgt mit dem Glättungsfaktor 0,5:

Alpha |
0.5 |
Spalte 1 | Spalte 2
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

## Gleitender Mittelwert

Berechnet den gleitenden Mittelwert einer Zeitreihe.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Gleitender Mittelwert...

Weitere Informationen zum gleitenden Mittelwert erhalten sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.

### Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

### Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

### Parameter

Intervall: Die Anzahl an Beispielen, die für die Berechnung des gleitenden Mittelwertes verwendet werden.

### Beispiel

Die folgende Tabelle zeigt zwei Zeitreihen: eine repräsentiert eine Impulsfunktion zur Zeit t=0 und die andere eine Impulsfunktion zur Zeit t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

### Ergebnis des gleitenden Mittelwerts:

Spalte 1 | Spalte 2
#NV | #NV
0.3333333333 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
#NV | #NV

## Abhängiger t-Test

Berechnet den abhängigen t-Test zweier Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Abhängiger t-Test...

Ein abhängiger t-Test ist ein statistischer Hypothesentest, der einer Student'schen Verteilung folgt.

Weitere Informationen zum abhängigen t-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.

### Daten

Variable 1-Bereich: Der Bezug zum Bereich der ersten zu analysierenden Datenreihe.

Variable 2-Bereich: Der Bezug zum Bereich der zweiten zu analysierenden Datenreihe.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.

### Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

### Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei Datensätze.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Ergebnisse des abhängigen t-Tests:

Die folgende Tabelle zeigt den abhängigen t-Test für die Datenreihe oberhalb:

Abhängiger t-Test |  |
Alpha | 0.05 |
Hypothetische Mittelwertdifferenz | 0 |
| Variable 1 | Variable 2
Mittelwert | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varianz | 125.0769230769 | 94.4358974359
Beobachtungen | 13 | 13
Pearson-Korrelation | -0.0617539772 |
Beobachtete Mittelwertdifferenz | -3.5384615385 |
Varianz der Differenzen | 232.9358974359 |
df | 12 |
t-Statistik | -0.8359262137 |
P (T<=t) einseitig | 0.2097651442 |
t kritisch, einseitig | 1.7822875556 |
P (T<=t) beidseitig | 0.4195302884 |
t kritisch, beidseitig | 2.1788128297 |

## F-Test

Berechnet den F-Test zweier Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - F-Test...

Ein F-Test ist jeglicher statistischer Test, basierend auf einer F-Verteilung unter der Nullhypothese.

Weitere Informationen zum F-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.

### Daten

Variable 1-Bereich: Der Bezug zum Bereich der ersten zu analysierenden Datenreihe.

Variable 2-Bereich: Der Bezug zum Bereich der zweiten zu analysierenden Datenreihe.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.

### Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

### Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei Datensätze.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Ergebnis des F-Tests:

Die folgende Tabelle zeigt den F-Test der Datenreihe oberhalb:

F-Test |  |
Alpha | 0.05 |
| Variable 1 | Variable 2
Mittelwert | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varianz | 125.0769230769 | 94.4358974359
Beobachtungen | 13 | 13
df | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<=f) rechtsseitig | 0.3170614146 |
F kritisch, rechtsseitig | 2.6866371125 |
P (F<=f) linksseitig | 0.6829385854 |
F kritisch, linksseitig | 0.3722125312 |
P beidseitig | 0.6341228293 |
F kritisch, beidseitig | 0.3051313549 | 3.277277094

## Gauß-Test

Berechnet den Gauß-Test zweier Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Gauß-Test...

Weitere Informationen zum Gauß-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.

### Daten

Variable 1-Bereich: Der Bezug zum Bereich der ersten zu analysierenden Datenreihe.

Variable 2-Bereich: Der Bezug zum Bereich der zweiten zu analysierenden Datenreihe.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.

### Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

### Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei Datensätze.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Ergebnis des Gauß-Tests:

Die folgende Tabelle zeigt den Gauß-Test der Datenreihe oberhalb:

Gauß-Test |  |
Alpha | 0.05 |
Hypothetische Mittelwertdifferenz | 0 |
| Variable 1 | Variable 2
Bekannte Varianz | 0 | 0
Mittelwert | 16.9230769231 | 20.4615384615
Beobachtungen | 13 | 13
Beobachtete Mittelwertdifferenz | -3.5384615385 |
z | #DIV/0! |
P (Z<=z) einseitig | #DIV/0! |
z kritisch, einseitig | 1.644853627 |
P (Z<=z) beidseitig | #DIV/0! |
z kritisch, beidseitig | 1.9599639845 |

## Chi-Quadrat-Test

Berechnet den Chi-Quadrat-Test für Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Wählen Sie Daten - Statistiken - Chi-Quadrat-Test...

Weitere Informationen zum Chi-Quadrat-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.

### Daten

Eingabebereich: Der Bezug zur zu analysierenden Datenreihe.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.

### Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

### Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei Datensätze.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests:

Unabhängigkeitstest (Chi-Quadrat) |
Alpha | 0.05
df | 12
P-Wert | 2.32567054678584E-014
Statistik testen | 91.6870055842
Kritischer Wert | 21.0260698175

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